Epistemological Fault Lines Between Human and Artificial Intelligence

Grandes modelos de linguagem (LLMs, na sigla em inglês) são amplamente descritos como inteligência artificial, mas seu perfil epistêmico diverge acentuadamente da cognição humana. Neste seminário, Valerio Capraro apresentará o trabalho "Epistemological Fault Lines Between Human and Artificial Intelligence", desenvolvido em parceria com Walter Quattrociocchi e Matjaz Perc, no qual é mostrado como o aparente alinhamento entre as saídas humanas e de máquina oculta uma incompatibilidade estrutural mais profunda na forma como os julgamentos são produzidos. Traçando a mudança histórica da IA simbólica e dos sistemas de filtragem de informações para os transformadores generativos em larga escala, os autores argumentam que os LLMs não são agentes epistêmicos, mas sistemas estocásticos de completação de padrões, formalmente descritíveis como caminhadas em grafos de alta dimensão de transições linguísticas, em vez de sistemas que formam crenças ou modelos do mundo. Ao mapear sistematicamente os fluxos epistêmicos humanos e artificiais, os autores identificam sete linhas de falha epistêmicas: divergências em fundamentação, análise sintática, experiência, motivação, raciocínio causal, metacognição e valor. A condição resultante é chamada de Epistemia: uma situação estrutural na qual a plausibilidade linguística substitui a avaliação epistêmica, produzindo a sensação de conhecimento sem o trabalho do julgamento. A conclusão delineia as consequências para a avaliação, a governança e a alfabetização epistêmica em sociedades cada vez mais organizadas em torno da IA generativa.

Esta é uma atividade do projeto Créditos Éticos em Sistemas Inteligentes, desenvolvido no IEA pelo Prof. Flávio Soares Corrêa da Silva no âmbito do Programa Ano Sabático 2025.

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