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Um debate sobre a influência da IA na vida econômica e social e sobre como controlá-la
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por admin
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publicado
17/06/2024
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última modificação
28/01/2025 15:27
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Pesquisa,
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CT&I
o seminário "IA e a Ciência", que será realizado no IEA no dia 21 de junho, a partir das 9h, marca o lançamento da edição 141 da Revista USP, que contém o dossiê "Inteligência Artificial na Pesquisa Científica".
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Evento discutirá regulações estrangeiras de IA e as perspectivas para o caso brasileiro
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por Joao Pedro Teles Galante
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publicado
11/06/2026
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última modificação
16/06/2026 12:53
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Inteligência Artificial,
Evento,
Cátedra Oscar Sala,
IA,
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A Cátedra Oscar Sala realizará o encontro “Regulação da IA da Califórnia e da União Europeia: Modelos Possíveis para o Brasil ?”, no dia 12/06, das 14h às 16h30. O expositor será David Evan Harris, da Universidade da Califórnia em Berkeley, EUA.,
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Regulação da IA, interferência das big techs e o futuro pro Brasil
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por Joao Pedro Teles Galante
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publicado
16/06/2026
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última modificação
16/06/2026 17:33
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Inteligência Artificial,
Evento,
Cátedra Oscar Sala,
IA,
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Estudo subsidiará ações para o uso responsável da IA na administração pública federal
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por Mauro Bellesa
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publicado
03/07/2026
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última modificação
13/07/2026 13:47
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Gestão pública,
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Cátedra IA Responsável,
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IA,
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O IEA e a Secretaria Extraordinária para a Transformação do Estado (Sete) do Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos (MGI) realizam em conjunto ao longo do segundo semestre de 2026 um estudo sobre oportunidades, desafios e riscos para o uso de inteligência artifical (IA) na administração pública federal.
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Os desafios para a atribuição de responsabilidade quando a IA autônoma causa danos
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por Mauro Bellesa
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publicado
20/07/2026
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última modificação
23/07/2026 17:16
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Inteligência Artificial,
Evento,
Direito,
IA,
Ética,
Understanding AI
Em conferência no dia 17 de junho, Delmo Mattos da Silve, profesosr de filosofia do ITA, discutiu a lacuna de responsabilidade existente quando agentes de inteligência artificial autônoma cometem danos a pessoas ou organizações.
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O Jornalismo entre a Sobrevivência e a Relevância: Uma Discussão a Partir de Artigo de Rodrigo Mesquita
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por Jorge Paulo Soares
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publicado
13/11/2025
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última modificação
16/12/2025 14:29
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Inteligência Artificial,
Evento público,
Cátedra Oscar Sala,
Ética,
IA,
Jornalismo
O debate tomou como ponto de partida artigo publicado em 26 de julho de 2025 na Folha de S.Paulo no qual Rodrigo Mesquita discutiu como a ascensão da inteligência artificial e dos sistemas algorítmicos redefine a produção e o consumo de informação, ampliando riscos de manipulação e exigindo novas formas de mediação democrática.
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Lançamento da Cátedra IA Responsável e Posse de Carlos Américo Pacheco
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por Jorge Paulo Soares
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publicado
02/12/2025
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última modificação
16/12/2025 12:01
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IA,
IEA,
Cátedra IA Responsável,
Evento público
Cerimônia de inauguração da Cátedra IA Responsável, parceria do Google e da USP, com sede no IEA, e posse do primeiro titular Carlos Américo Pacheco. Em um cenário em que a inteligência artificial avança rapidamente, a iniciativa tem o objetivo de promover pesquisa, debate qualificado e cooperação para orientar o desenvolvimento responsável da IA, alinhado aos valores sociais e ampliando oportunidades para países emergentes.
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Medicina de Caixa Negra: Uma Análise Ética
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por Jorge Paulo Soares
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publicado
05/12/2024
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última modificação
20/12/2024 15:35
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Inteligência Artificial,
Evento público,
Saúde,
IA,
Medicina
A aplicação da IA na Medicina (IAM) produz práticas de saúde mais fiáveis, precisas e eficientes do que a Medicina Tradicional (MT), auxiliando parcial/totalmente a tomada de decisão médica, como o uso de aprendizagem profunda em imagens de diagnóstico, desenhando planos de tratamento ou diagnóstico preliminar. No entanto, a maioria destes sistemas de IA são puras “caixas negras”: o profissional de saúde compreende os inputs e outputs do sistema, mas não pode ter acesso ao que acontece “dentro” do mesmo, e não pode oferecer uma explicação, criando um processo opaco que culmina numa “lacuna da confiança”. Tal fato cria uma “medicina de caixa negra”, uma vez que o profissional deve confiar (epistemicamente) nestes sistemas de IA que são mais precisos, rápidos e eficientes do que qualquer especialista ou grupo de especialistas humanos, mas não são transparentes (epistemicamente) e não oferecem qualquer tipo de explicação. Nesta palestra, foram analisados os prós e os contras de três formas de responder ao “a lacuna da confiança”, para diagnosticar e identificar os principais aspetos relevantes que devem ser considerados entre a confiança e os processos algorítmicos em saúde.
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O Problema da Atribuição de Responsabilidade em Agentes Artificiais Autônomos - 17/06/2026
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por Maria Leonor de Calasans
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publicado
22/06/2026
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IA,
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Understanding AI,
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Regulação da IA da Califórnia e da União Europeia: Modelos Possíveis para o Brasil? - 12/06/2026
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por Maria Leonor de Calasans
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publicado
16/06/2026
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registrado em:
IA,
Cátedra Oscar Sala,
Inteligência Artificial,
capa
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