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Diversidade Linguística: O Que É, de onde Vem e Por Que É Importante?
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por Sergio R V Bernardo
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publicado
22/12/2023
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última modificação
19/02/2024 10:48
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registrado em:
Cátedra Oscar Sala
Este seminário explorou a natureza da diversidade linguística do planeta: são mais de 7 mil línguas faladas atualmente, distribuídas de forma assimétrica e com variabilidade de estruturas gramaticais. Também se discutiu o que a linguística e outras ciências revelam sobre a origem dessas assimetrias, que podem ser explicadas por processos históricos influenciadores da dinâmica das populações humanas. Outra questão presente no debate foi a da diversidade linguística em perigo: como e por que línguas se tornam ameaçadas de extinção, e por que esse patrimônio humano deve e pode ser preservado.
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Trabalho, Poder e Dados - Emancipação ou Precarização do Trabalho na Era das Plataformas?
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por Sergio R V Bernardo
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publicado
28/03/2022
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registrado em:
Cátedra Oscar Sala
Apesar do grande potencial de emancipação dos indivíduos enquanto profissionais e força de trabalho, proporcionado pelo trabalho cooperativo em redes digitais, a tendência é o surgimento de uma arquitetura de rede hierarquizada, não democrática. Para os organizadores desse encontro, a sobre-exploração se potencializa e se expande, não se detém nas fronteiras territoriais e são desprezadas as legislações nacionais e tutelas legais.
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A Hipótese do Neo-humano. A Sétima Revolução Cognitiva do Sapiens
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por Jorge Paulo Soares
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publicado
25/03/2022
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última modificação
01/04/2022 10:23
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registrado em:
Inteligência Artificial,
Política,
Antropoceno,
Cátedra Oscar Sala,
Cultura,
Sociedade,
Conhecimento
Após um ano como titular da Cátedra Oscar Sala, Lucia Santaella fez um balanço das atividades de seu grupo de pesquisa e dos debates promovidos no período. Em 12 meses, diversos convidados pensaram a Inteligência Artificial centrada no humano, carro-chefe das atividades realizadas. Para Santaella, a emergência da IA e seus sucedâneos está provocando verdadeiras simbioses entre aquelas que tradicionalmente eram chamadas de ciências, tecnologias e culturas hard, de um lado, e humanidades e culturas soft, de outro.
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Posse de Virgílio Almeida como titular da Cátedra Oscar Sala
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por Jorge Paulo Soares
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publicado
25/04/2022
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última modificação
07/05/2022 11:03
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registrado em:
Institucional,
Cátedra Oscar Sala,
Economia,
Internet
O cientista da computação Virgílio Almeida tomou posse como novo titular da Cátedra Oscar Sala nesta cerimônia que contou com a presença de professores e dirigentes do IEA e da USP. Professor emérito da UFMG e professor associado ao Berkman Klein Center, na Universidade de Harvard, Almeida acredita que a compreensão dos impactos sociais, políticos e econômicos dos algoritmos, sejam eles positivos ou negativos, é um desafio de pesquisa e um tema de relevância para a construção de mecanismos de governança e políticas públicas.
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Mulheres, Raça e Tecnologia - 2º Encontro Intercátedras do IEA/USP
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por Sergio R V Bernardo
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publicado
18/07/2022
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registrado em:
Cátedra Olavo Setubal,
Cátedra Oscar Sala
Diferentes formas de discriminação de gênero, raça e classe, sobretudo na área da tecnologia, foram abordadas neste evento com exposição das escritoras Conceição Evaristo, titular da Cátedra Olavo Setubal, e Ruha Benjamin, professora da Universidade de Princeton (EUA).
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Women, Race, and Technology: 2nd IEA Inter-chair Meeting
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por Sergio R V Bernardo
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publicado
18/07/2022
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registrado em:
Cátedra Oscar Sala,
Cátedra Olavo Setubal
Ruha Benjamin, from Princeton University (USA), and Conceição Evaristo, holder of the Olavo Setúbal Chair of Art, Culture, and Science, discuss the different forms of racial, gender, and class discrimination.
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Natureza da Interação Humano-algoritmo: Conceitos, Aspectos Teóricos e Estudos de Caso
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por Sergio R V Bernardo
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publicado
02/08/2022
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registrado em:
Cátedra Oscar Sala
O foco temático da Cátedra Oscar Sala no período 2022-23, sob a titularidade de Virgílio, é o estudo transdisciplinar dos algoritmos e máquinas inteligentes – não como artefatos de engenharia ou computação, mas como uma classe de atores que exibem padrões de comportamento particulares na interação com humanos. Nesta conferência, foram explorados aspectos conceituais e teóricos relativos à interação humano-algoritmos, bem como os desafios da pesquisa que será realizada na cátedra.
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Inteligência Artificial Centrada no Ser Humano: Garantindo o Controle Humano enquanto Avança a Automação
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por Sergio R V Bernardo
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publicado
14/09/2022
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registrado em:
Cátedra Oscar Sala
A partir de questões extraídas de seu novo livro, "Human-Centered AI", Ben Shneiderman, professor do departamento de ciências da computação da Universidade de Maryland, fez exposição neste evento. Segundo os organizadores, o objetivo de uma Inteligência Artificial centrada no humano é ampliar, aumentar e aprimorar as habilidades humanas, e seus defensores acreditam na promoção de valores humanos, direitos, justiça e dignidade ao construir sistemas seguros e confiáveis.
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Human-Centered Artificial Intelligence: Ensuring Human Control While Increasing Automation
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por Sergio R V Bernardo
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publicado
28/09/2022
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registrado em:
Cátedra Oscar Sala
Ben Shneiderman, a professor in the Department of Computer Science at the University of Maryland, gave a presentation taking questions from his new book, "Human-Centered AI," as a starting point. According to the organizers, the goal of a human-centric Artificial Intelligence is to amplify and improve human abilities. Its advocates believe in promoting human values, rights, justice, and dignity by building safe and reliable systems.
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Como os Humanos Julgam as Máquinas
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por Sergio R V Bernardo
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publicado
07/10/2022
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última modificação
07/10/2022 14:40
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registrado em:
Cátedra Oscar Sala
Existem condições em que julgamos as máquinas injustamente? Nosso julgamento das máquinas é afetado pelas dimensões morais de um cenário ou, ainda, está correlacionado com fatores demográficos, como educação ou gênero?
César Hidalgo, da Universidade de Toulouse, é um dos autores do livro "How Humans Judge Machines" (MIT Press, 2021). Na obra, ele e seus colegas fazem uso da ciência exata de modo a enfrentar essas questões tecnológicas prementes. Com experimentos randomizados, criam hipóteses contrafactuais reveladoras e constroem modelos estatísticos para explicar como as pessoas julgam a inteligência artificial (IA) e se isso é feito de forma justa ou não. Por meio de pesquisas originais, nos aproximam um pouco mais da compreensão das consequências éticas da IA.
O livro pode ser lido gratuitamente em www.judgingmachines.com.
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