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As Implicações Sociais do Reconhecimento Facial: O Caso da Segurança Pública

por Jorge Paulo Soares - publicado 06/10/2021 16:00 - última modificação 13/10/2021 13:09

Tendo como referência a segurança pública, esta mesa-redonda discutiu se a administração pública está preparada para utilizar sistemas de reconhecimento facial sem contribuir para o aprofundamento de preconceitos e chagas sociais como a misoginia e o racismo. Pesquisas indicam, por exemplo, que estes sistemas presentam maior quantidade de erros quando analisam rostos de mulheres e negros.

Exposição 1:

Vieses no aprendizado de máquina: tipos, origens e implicações sociais

Lívia Ruback (Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro – UFRRJ)

Leitura recomendada:

“Vieses no Aprendizado de Máquina e suas Implicações Sociais: Um Estudo de Caso no Reconhecimento Facial”: Trabalho apresentado durante o II Workshop sobre as Implicações da Computação na Sociedade (WICS 2021), como parte do XLI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2021)

Exposição 2:

O uso do reconhecimento facial na segurança pública

Pablo Nunes (Centro de Estudos de Segurança e Cidadania – CESeC)

Leitura recomendada:

“Novas ferramentas, velhas práticas: reconhecimento facial e policiamento no Brasil”: Capítulo do relatório “Retratos da violência: cinco meses de monitoramento, análise e descobertas – Junho a outubro – 2019” (Rede de Observatórios de Segurança)”.

Moderação:

Rodrigo Brandão (C4AI)